ເຕັກໂນໂລຍີການວັດແທກວິໄສທັດອັດຕະໂນມັດແລະແນວໂນ້ມການພັດທະນາຂອງມັນ

ໃນຖານະເປັນເຕັກໂນໂລຊີການກວດສອບສາຍຕາ, ເຕັກໂນໂລຊີການວັດແທກຮູບພາບຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບຮູ້ການວັດແທກປະລິມານ. ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ຂອງ​ການ​ວັດ​ແທກ​ໄດ້​ສະ​ເຫມີ​ເປັນ​ດັດ​ຊະ​ນີ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໂດຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ນີ້​. ລະບົບການວັດແທກຮູບພາບປົກກະຕິແລ້ວໃຊ້ອຸປະກອນເຊັນເຊີຮູບພາບເຊັ່ນ CCDs ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຮູບພາບ, ປ່ຽນເປັນສັນຍານດິຈິຕອນແລະເກັບກໍາໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຄອມພິວເຕີ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີປະມວນຜົນຮູບພາບເພື່ອປະມວນຜົນສັນຍານຮູບພາບດິຈິຕອນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບພາບຕ່າງໆທີ່ຕ້ອງການ. ການຄິດໄລ່ຂະຫນາດ, ຮູບຮ່າງແລະຄວາມຜິດພາດຂອງຕໍາແຫນ່ງແມ່ນບັນລຸໄດ້ໂດຍການໃຊ້ເຕັກນິກການປັບຕົວເພື່ອປ່ຽນຂໍ້ມູນຂະຫນາດຮູບພາບໃນລະບົບການປະສານງານຮູບພາບໄປສູ່ຂໍ້ມູນຂະຫນາດຕົວຈິງ.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ຍ້ອນການພັດທະນາໄວຂອງຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາແລະການປັບປຸງເຕັກໂນໂລຢີການປຸງແຕ່ງ, ຈໍານວນຜະລິດຕະພັນທີ່ມີສອງຂະຫນາດທີ່ສຸດ, ຄືຂະຫນາດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂະຫນາດຂະຫນາດນ້ອຍ, ໄດ້ປະກົດຕົວ. ຕົວຢ່າງ, ການວັດແທກຂະຫນາດພາຍນອກຂອງເຮືອບິນ, ການວັດແທກອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງເຄື່ອງຈັກຂະຫນາດໃຫຍ່, ການວັດແທກ EMU. ການວັດແທກມິຕິທີ່ສໍາຄັນຂອງອົງປະກອບຈຸນລະພາກ ແນວໂນ້ມໄປສູ່ miniaturization ຂອງອຸປະກອນຕ່າງໆ, ການວັດແທກຂະຫນາດຈຸນລະພາກທີ່ສໍາຄັນໃນ microelectronics ແລະ biotechnology, ແລະອື່ນໆ, ທັງຫມົດນໍາເອົາວຽກງານໃຫມ່ໃນການທົດສອບເຕັກໂນໂລຊີ. ເທກໂນໂລຍີການວັດແທກຮູບພາບມີຂອບເຂດການວັດແທກທີ່ກວ້າງກວ່າ. ມັນຂ້ອນຂ້າງຍາກທີ່ຈະໃຊ້ການວັດແທກກົນຈັກແບບດັ້ງເດີມກ່ຽວກັບຂະຫນາດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂະຫນາດນ້ອຍ. ເທກໂນໂລຍີການວັດແທກຮູບພາບສາມາດຜະລິດອັດຕາສ່ວນທີ່ແນ່ນອນຂອງວັດຖຸທີ່ວັດແທກໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງ. ຊູມອອກ ຫຼືຊູມເຂົ້າເພື່ອເຮັດໜ້າທີ່ວັດແທກທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ດ້ວຍການວັດແທກກົນຈັກ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການວັດແທກຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼື ການວັດແທກຂະໜາດນ້ອຍ, ບົດບາດສຳຄັນຂອງເທັກໂນໂລຍີການວັດແທກຮູບພາບແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, ພວກເຮົາອ້າງອີງເຖິງພາກສ່ວນທີ່ມີຂະຫນາດຕັ້ງແຕ່ 0.1mm ຫາ 10mm ເປັນພາກສ່ວນຈຸນລະພາກ, ແລະພາກສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ຖືກກໍານົດເປັນສາກົນເປັນພາກສ່ວນ mesoscale. ຄວາມຕ້ອງການຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສູງ, ໂດຍທົ່ວໄປຢູ່ໃນລະດັບ micron, ແລະໂຄງສ້າງແມ່ນສະລັບສັບຊ້ອນ, ແລະວິທີການກວດຫາແບບດັ້ງເດີມແມ່ນຍາກທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການວັດແທກ. ລະບົບການວັດແທກຮູບພາບໄດ້ກາຍເປັນວິທີການທົ່ວໄປໃນການວັດແທກອົງປະກອບຈຸນລະພາກ. ທໍາອິດ, ພວກເຮົາຕ້ອງຮູບພາບສ່ວນທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ການທົດສອບ (ຫຼືລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງພາກສ່ວນທີ່ກໍາລັງທົດສອບ) ຜ່ານເລນ optical ທີ່ມີການຂະຫຍາຍພຽງພໍໃນເຊັນເຊີຮູບພາບທີ່ກົງກັນ. ເອົາຮູບພາບທີ່ມີຂໍ້ມູນຂອງເປົ້າຫມາຍການວັດແທກທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ, ແລະເກັບກໍາຮູບພາບເຂົ້າໄປໃນຄອມພິວເຕີໂດຍຜ່ານບັດທີ່ໄດ້ມາຮູບພາບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປະຕິບັດການປະມວນຜົນຮູບພາບແລະການຄິດໄລ່ໂດຍຜ່ານຄອມພິວເຕີເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນການວັດແທກ.

ເຕັກໂນໂລຊີການວັດແທກຮູບພາບໃນພາກສະຫນາມຂອງພາກສ່ວນຈຸນລະພາກສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມີທ່າອ່ຽງການພັດທະນາດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: 1. ເພີ່ມເຕີມປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກ. ດ້ວຍການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງລະດັບອຸດສາຫະກໍາ, ຄວາມຕ້ອງການຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງຊິ້ນສ່ວນນ້ອຍໆຈະຖືກປັບປຸງຕື່ມອີກ, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຕັກໂນໂລຢີການວັດແທກຮູບພາບ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງອຸປະກອນເຊັນເຊີຮູບພາບ, ອຸປະກອນທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງຍັງສ້າງເງື່ອນໄຂໃນການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຄົ້ນຄວ້າຕື່ມອີກກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີ sub-pixel ແລະເຕັກໂນໂລຊີຄວາມລະອຽດສູງສຸດຍັງຈະສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການໃນການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບ.
2. ປັບປຸງປະສິດທິພາບການວັດແທກ. ການນໍາໃຊ້ພາກສ່ວນຈຸນລະພາກໃນອຸດສາຫະກໍາແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວໃນລະດັບ geometric, ວຽກງານການວັດແທກຫນັກຂອງ 100% ການວັດແທກໃນເສັ້ນແລະຮູບແບບການຜະລິດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວັດແທກປະສິດທິພາບ. ດ້ວຍການປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງຮາດແວເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນຮູບພາບ, ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບເຄື່ອງມືການວັດແທກຮູບພາບຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງ.
3. ຮັບຮູ້ການແປງອົງປະກອບຈຸນລະພາກຈາກໂຫມດການວັດແທກຈຸດໄປສູ່ໂຫມດການວັດແທກໂດຍລວມ. ເທກໂນໂລຍີເຄື່ອງມືວັດແທກຮູບພາບທີ່ມີຢູ່ແມ່ນຖືກຈໍາກັດໂດຍຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກ, ແລະໂດຍພື້ນຖານແລ້ວຮູບພາບພື້ນທີ່ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນໃນອົງປະກອບຂະຫນາດນ້ອຍ, ເພື່ອຮັບຮູ້ການວັດແທກຈຸດຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ, ແລະມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະວັດແທກ contour ທັງຫມົດຫຼືຈຸດຄຸນນະສົມບັດທັງຫມົດ.

ດ້ວຍການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກ, ການໄດ້ຮັບຮູບພາບທີ່ສົມບູນຂອງສ່ວນແລະການບັນລຸການວັດແທກຄວາມແມ່ນຍໍາສູງຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງຮູບຮ່າງໂດຍລວມຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍຂົງເຂດ.
ໃນສັ້ນ, ໃນຂົງເຂດການວັດແທກອົງປະກອບຈຸນລະພາກ, ປະສິດທິພາບສູງຂອງເຕັກໂນໂລຊີການວັດແທກຮູບພາບທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ inevitably ຈະກາຍເປັນທິດທາງການພັດທະນາທີ່ສໍາຄັນຂອງເຕັກໂນໂລຊີການວັດແທກຄວາມແມ່ນຍໍາ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບຮາດແວການຊື້ຮູບພາບໄດ້ຮັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ສູງຂຶ້ນສໍາລັບຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ, ການຈັດຕໍາແຫນ່ງຂອບຮູບພາບ, ການປັບທຽບລະບົບ, ແລະອື່ນໆ, ແລະມີຄວາມສົດໃສດ້ານການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງການຄົ້ນຄວ້າ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ໄດ້ກາຍເປັນຈຸດເດັ່ນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຢູ່ໃນປະເທດແລະຕ່າງປະເທດ, ແລະໄດ້ກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສໍາຄັນໃນເຕັກໂນໂລຊີການກວດສອບສາຍຕາ.